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第811章 谷歌的ai摄影(第2页)

“这不是靠大底拍出来的,”列文指著屏幕,“这是我们算出来的。”

紧接著大屏幕上又展示出了pixel2等一下配置,:1200万像素的索尼imx362。

12。55英寸大底。

这里作为对比的就是华星系列,相比清一色的2。0甚至11。8英寸的大底,谷歌这个確实没法看。

“物理上,我们处於劣势,”列文双手一摊,“但我们不在乎。因为我们有tensorg2的isp,还有……”

他变得叫了起来,紧接著切换画面。

屏幕上出现一张巨大的算法流程图,密密麻麻的模块和箭头,看起来像某种外星科技。

“我们叫它『计算光学引擎。

它不是一个滤镜,而是一套完整的图像重建系统。”

列文开始用工程师的方式解释。

传统的相机算法流程:光线→传感器→去马赛克→白平衡→降噪→锐化→压缩→输出。

谷歌的新流程:光线→传感器→原始数据→语义分割(识別画面中的每一部分)→多帧对齐(12张raw合成)→ai超解析度重建→hdr映射→输出。

“这套流程,每拍一张照片,需要进行70亿次运算,”列文说,“在上一代tensor晶片上,这个过程需要4。7秒。

但在tensorg2上,只需要0。3秒。

快到你以为它什么都没做,但它做完了一切。”

他开始展示更多样张。

人像模式:人脸上的痣清晰可见。

运动抓拍:球赛现场,球员高速奔跑的画面瞬间定格,没有任何拖影。

逆光场景:太阳正对著镜头,人脸依然清晰,背景没有发生过爆。

“这真的是计算摄影的极限了吧”

“水果:你礼貌吗?”

“华星天星830的isp能打这个吗?感觉30万跑分真的打不过20万,”

“等一个评测对比。”

皮查伊重新走上台。

他站在大屏幕前,双手交叠在身前,表情虽然严肃,但带著满满的得意。

“我们做了一件在手机行业看来很愚蠢的事。

用算法去挑战物理极限。”

他停了一下,让所有人看清大屏幕上优化后的数据。

上面的数据最终匯成一句话,所有华国厂商都在追求底大一级压死人,什么的算法什么的不重要,镜头才是最重要的。

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