“不行。”是程嘉良的声音,“开源模型推理速度太慢了,用户体验会很差。我们自己搭一个小规模的,专门针对垂直场景优化,响应时间能压到一秒以内。”
“一秒以内?你想多了吧。光是预处理那一步就要……”
“预处理我来优化。”
程嘉良的声音再次响起:“核心逻辑是——用户上传内容,ai实时生成反馈。所以我们优先保证两个东西:生成质量和响应速度。其他功能往后排。”
“那训练数据呢?我们现在哪有那么多标注数据?”
“先用手工标注跑通流程。”程嘉良说,“一千条,够demo了。”
“一千条?”那个男生哀嚎了一声,“你知道一千条手工标注要干多久吗?”
“三天。”程嘉良语气平淡,“我昨晚已经标了两百条。”
沉默了两秒。
“……你这人真是不睡觉的。”
“所以产品什么时候能上线?”第三个男生问。
“两周后出demo。”程嘉良的键盘又响了起来,“然后拿着demo去找投。”
“找投?天使轮?你觉得能拿到多少?”
“先不想钱的事。”程嘉良说,“把东西做出来,再说其他。”
庾倩倩挑了下眉头。
这是在创业?
她知道程嘉良报的好像是计算机专业。
创业,他有钱吗?
庾倩倩在谢孟渊身边待了那么多年,见过不少想创业的人。
谢孟渊算是富二代里面很有上进心的——他一开始就准备管理公司,在英国很早就开始看项目。
他认识的那些朋友,很多也是自己开公司的富二代。
新闻里会有那种创业翻身的神话,草根出身,白手起家,几年之内身家过亿。
但庾倩倩看到更多的成功案例,是另一种人——要么家里有财富,父母能帮一把,要么他们有关系和提前得到的消息。
虽然ai是风口,听说非常烧钱。
如今这个经济下行的行业里,普通人很难创业。
庾倩倩心想,忍不住端起咖啡喝了口。
“程嘉良,你这笔记本不太行吧,跑ai太慢了。”
“我买了个二手台式在学校,这个备用。”
“赶紧换一台吧,不然出去见投资人磕碜。”
“问题不在于我用什么电脑。”程嘉良的语气平淡,“在于我们的模型好不好。电脑不重要。普通电脑也应该可以跑我们的ai引擎。”
“可太老了吧。”另一个朋友也加入了讨论,“正好现在苹果也出新一代了,我旧的送你。”
“不用了,谢谢你的好意。”果然,程嘉良的声音再次响起,“我现在这台还能用。物尽其用。既然还能用,就没必要再换新的。”
庾倩倩轻笑了一声,还真的是程嘉良的风格。
他倒不是因为接受朋友的“赞助”会羞耻,而是真的认为如果一件东西没有认真地使用就丢弃,是浪费。
稍后,他们又开始讨论具体的创业想法。
那两个男生挺天马行空的,一个说要做一个什么社交平台,一个说要搞一个ai应用,概念一个比一个大,听起来都很宏伟。
程嘉良话很少。